본문 바로가기

전체148

PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA * 참고 https://velog.io/@optjyy/pytorch-1.-tensor [pytorch] 1. tensor python 기반의 과학연산 패키지numpy를 대체하면서 gpu를 이용한 연산수행이 가능한 플랫폼최대한의 유연성과 속도를 제공하는 딥러닝 연구 플랫폼tensor는 numpy의 ndarray와 유사하며, gpu를 사용한 연 velog.io https://rekt77.tistory.com/102 [인공지능 개념] Tensor란 무엇인가? # 인공지능 기초 개념 안녕하세요 코드사기꾼입니다. 오늘은 Tensor에 대한 개념 정립을 하는 시간을 갖도록 하겠습니다. 인공지능 연구분야에서 가장 유명한 라이브러리인 Ten.. 2024. 1. 8.
Microscaling Data Formats for Deep Learning 논문 정리 https://all4chip.com/archive/news_view.php?no=16907 Arm, 업계 리더들과 협력 통해 미래의 AI 기반 구축 Arm은 이미 개발이 진행되고 있는 자체 기술 플랫폼 외에도 AMD, 인텔, 메타, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴 테크놀로지 등 선도적인 기술 기업들과 협력하여 보다 반응이 빠르고 안전한 사용자 all4chip.com https://www.opencompute.org/blog/amd-arm-intel-meta-microsoft-nvidia-and-qualcomm-standardize-next-generation-narrow-precision-data-formats-for-ai Open Compute Project www.opencompute.org 초록 .. 2024. 1. 4.
베릴로그 강의 듣기 https://www.idec.or.kr/vod/apply/view/?&no=271 반도체설계교육센터 www.idec.or.kr 2024. 1. 4.
AI공부 사이트 ( + Bert + ResNet) https://www.learnpytorch.io/ Home Learn important machine learning concepts hands-on by writing PyTorch code. www.learnpytorch.io 책: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝1 https://velog.io/@kimkihoon0515/%EB%B0%91%EB%B0%94%EB%8B%A5%EB%B6%80%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1장 파이썬에서는 클래스를 직접 정의해서 개발자가 독자적인 자료형을 만들 수 있다. init 이라는 특별한 메서드를 통해 클래스를 초기화 할 수 있다. 이 초기화용.. 2024. 1. 4.
10. 그래프 알고리즘 Dijkstra / 최단거리 개념 - 최단거리 개념 우리는 앞에서 BFS를 통해 최단거리를 계산할 수 있다는 것을 학습했습니다. 그러나 그래프에서 간선에 적혀있는 가중치가 전부 동일하지 않다면, 최단거리를 구하는 일은 생각보다 복잡해집니다. 위의 그림에서 S에서 E로 가는 최단거리는 실제 4입니다. 하지만 BFS를 이용하면 가장 가까이에 있는 노드부터 순차적으로 보게 되므로 바로 S와 바로 붙어있는 E의 최단거리를 100이라 판단하게 될 것입니다. 이런 문제를 해결하기 위해, 정말 다양한 알고리즘이 나오게 되었습니다. 우리는 그 다양한 알고리즘 중 두 가지를 학습할 것입니다. 2023. 8. 29.
04. 이진탐색 - 이진탐색, 순차탐색, lower/Upper Bound 앞에서 배열에서 원하는 값을 찾기 위해선, 모든 값들을 하나씩 다 확인해야 하므로 O(N)이 나온다. 배열 속 값이 수백만, 수천만, 심지어 수억개라면 어떨까요? 우리는 검색을 빠른 시간내에 할 필요가 있기 때문에, 탐색을 할 수 있는 다른 방법을 찾아야 합니다. 업/다운 게임이라는 것을 들어보셨나요? 한 사람이 수를 생각하고, 다른 사람이 수를 예측해서 부르면 그것보다 큰지, 작은지 불러주면서 최대한 빨리 그 수를 맞추는 게임입니다. 많은 사람들이 수를 처음 예측할 땐 범위의 가운데에 해당하는 숫자를 부르고, 그 이후엔 업/다운에 맞춰 특정 구간의 가운데를 부르는 방법으로 수를 추측합니다. 이진탐색의 아이디어도 저것과 동일합니다. 찾아야 하는 수의 범위 중 가운데의 값과 찾.. 2023. 8. 24.

티스토리툴바